大数据与云计算学院成立于2016年，学院紧紧围绕国家实施“大数据”发展战略机遇，着眼未来发展和社会要求，以服务陕西及区域经济建设为办学宗旨，形成以大数据工程技术、云计算技术等专业为特色的大数据工程技术专业群，学院坚持需求导向，培养具备云计算平台开发与实施能力、大数据应用与开发能力、信息采集与处理能力的满足职业岗位需求、适应市场经济需要的具有高层次技术技能人才。

学院拥有一支师德高尚、结构合理，具有高水平教研能力的教师队伍，现有专任教师45人，其中高级职称教师7人，副高级职称教师19人，具有博士、硕士学历教师32人，“双师型”教师23人，来自行业企业引聘高级技术人员和能工巧匠担任兼职教师17名。拥有大数据与云计算教师团队各1个。我院教师发表学术论文53篇，拥有专利8项，教师教学科研水平较强。

学院开设本科专业2个，专科专业2个。其中大数据技术与应用专业为教育部首批本科职业教育改革试点院校中设置该专业的4所学校之一。现有在校本科生380名。2个专科专业：云计算技术应用、大数据技术，现有在校生250余人。其中专科专业中的云计算技术应用和大数据技术为陕西省首批设置该高职专业的院校之一。近3年，在我院教师的精心指导下，学生得中国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、“蓝桥杯”、“大数据大赛”等各类大赛获省部级各类奖项47项。学院毕业生平均就业率达到98%以上。

学院不断创新“产教融合、校企合作”的办学模式，积极推进教育教学改革，长期致力于创新构建“按社会需求设专业，按学科打基础，按就业设模块，使学生横向可转移、纵向可提升”的人才培养体系，不断加大教学投入，学院建有大数据分析实训基地、信息安全与攻防实训基地、数据采集、云计算平台、数据库技术等专业实训基地12个，建成大数据与云计算研究中心1个，与华为技术有限公司、智谷新图科技有限公司等29家企业建立长期稳定的校企合作关系。

在学院多年的办学历程中，已为国家培养了逾1000名大数据与云计算工程技术人才。未来，学院将按照学校建设一流本科职业大学的办学定位，走内涵式发展道路，瞄准大数据和云计算产业发展需求，按照学院发展规划，充分发挥专业特色优势，立足陕西区域经济主战场，推进“一流专业、一流学院”建设，为实施大数据战略和建设数字中国做出新的更大贡献。

本科专业简介

01  大数据工程技术

专业代码       310205

专业名称       大数据工程技术

修业年限      四年

授予学位       工学学士学位

所属学院       大数据与云计算学院

专业优势       省级特色专业

招生科类       理工类  物理类

就业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员等职业，大数据应用开发、大数据分析与挖掘等岗位群。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、大数据分析与挖掘等知识及相关法律法规，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发、测试能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有开展数据采集与处理的能力；

2. 具有可视化组件库的开发及优化，可视化方案设计、开发的能力；

3. 具有对数据开展特征工程处理、分析与挖掘模型选择/训练/评估及优化的能力；

4. 具有大数据平台及组件的性能监控及调优的能力；

5. 具有大数据系统的设计、开发、测试的能力；

6. 具有开发或操作应用工具完成大数据工程领域的大数据应用开发、大数据分析、大数据挖掘数字化应用技能；

7 . 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：程序设计、大数据技术导论、操作系统（Linux）、数据库原理与应用、计算机网络技术、Web 前端技术。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、分布式数据库技术、Hadoop应用开发技术、Spark 应用开发技术、高性能系统架构、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术。

实习实训环节：在校内外进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。在数据处理与分析、大数据平台运维、大数据技术咨询与服务等企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

职业类证书举例

国家职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格（信息处理技术员、信息系统运行管理员、数据库系统工程师、信息技术支持工程师）职业技能等级证书：大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用、大数据分析与应用

其他证书：华为认证大数据专家（HCIE）

接续专业硕士学位：计算机技术、人工智能、软件工程

接续硕士学位二级学科：计算机软件与理论、计算机应用技术、人工智能

02   云计算技术

专业代码       310206

专业名称       云计算技术

修业年限       四年

授予学位       工学学士学位

所属学院       大数据与云计算学院

专业优势       校级特色专业

招生科类       理工类  物理类

就业面向

面向云计算工程技术人员等职业，云平台部署运维、云应用开发、云安全管理等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和私有云、公有云、虚拟化、容器技术、云安全、云存储知识及相关法律法规，具备云平台规划设计、云平台部署和自动化运维、基于云平台的应用系统设计和开发、云安全管理能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事云平台部署运维、云应用开发、云安全管理等工作的高层次技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有云计算平台配置与管理、云平台运维、云应用系统的设计与开发能力；

2. 具有私有云、容器云、公有云平台中计算、网络、存储、DevOps、云安全、云原生等服务或产品的开发与运维能力；

3. 具有云计算平台及组件的性能监控与调优、云应用开发的能力；

4. 具有结合业务背景开展云平台业务需求分析、架构设计、部署运维、应用开发的能力；

5. 具有云计算工程技术领域中方案设计、项目管理、问题排查的能力；

6. 具有解决岗位现场较复杂的云计算应用问题、实施现场管理的能力；

7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课：计算机网络技术、程序设计、云计算技术、Linux 操作系统、数据库设计、算法与数据结构。

专业核心课：虚拟化技术、Web 前端开发技术、私有云技术、容器云技术、公有云技术、云安全技术、云存储技术、自动化运维技术、Web 应用系统开发、云应用开发。

实习实训环节：在校内外进行云平台设计部署、虚拟化技术应用、自动化运维、云应用开发、安全管理等实训。在云计算厂商和企事业的云数据中心等单位（场所）进行岗位实习。

职业技能等级证书：云服务操作管理、云计算平台运维与开发、云计算开发与运维

其他证书：华为认证云计算工程师（HCIP）、腾讯云云运维工程师认证（TCA\TCP\TCE）、阿里云云计算专业认证(ACP)

接续专业硕士学位：计算机技术、软件工程

接续硕士学位二级学科：计算机软件与理论、计算机应用技术

专科专业简介

01  大数据技术

专业代码        510205

专业名称        大数据技术

修业年限        三年

所属学院       大数据与云计算学院

专业优势       校级特色专业

招生科类       理工/文史/物理/历史类

就业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等知识及相关法律法规，具备大数据项目方案设计及实施能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有初步分析用户业务需求，制定大数据项目解决方案的基础能力；

2. 具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力；

3. 具有安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力；

4. 具有数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力；

5. 具有大数据平台搭建部署与基本使用能力，以及大数据集群运维能力；

6. 具有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力；

7. 具有基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的大数据综合应用能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：Python 编程基础、Linux 操作系统、数据库技术、计算机网络技术、程序设计基础、Web 前端技术基础、云计算技术基础。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训环节：在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。

国家职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格（信息处理技术员、数据库系统工程师、系统集成项目管理工程师）

职业技能等级证书：大数据分析与应用、大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用

其他证书：华为认证大数据专家（HCIE）

接续本科专业举例：大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程

02 云计算技术应用

专业代码        510206

专业名称        云计算技术应用

修业年限        三年

所属学院       大数据与云计算学院

专业优势       校级重点专业

招生科类       理工/物理/文史类

就业面向

面向云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等岗位群。

培养目标定位 

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和私有云、容器云、公有云等知识及相关法律法规，具备云计算运维、云计算开发、云计算技术支持等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1. 具有云计算系统运维监控、故障排除的技术能力；

2. 具有私有云基础架构部署与运维、容器云服务架构部署与运维、公有云服务管理与运维的能力；

3. 具有云计算运维开发、云计算应用开发的能力；

4. 具有云计算平台安全管理、云计算技术支持服务、云计算产品销售的能力；

5. 具有主流云平台的规划、云用户应用需求分析、云技术产品文档撰写的能力；

6. 具有云计算产品项目咨询与技术服务、云计算产品营销的能力；

7. 具有适应产业数字化发展需求的云计算技术综合应用能力；

8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程: 计算机网络技术、Linux 操作系统、程序设计基础、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web 应用开发。

专业核心课程: 私有云基础架构与运维、容器云服务架构与运维、公有云服务架构与运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算运维开发、云计算应用开发。

实习实训环节:在校内外进行云计算基础架构与运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算应用开发等实训。在云计算技术相关企事业单位、生产性实训基地等场所进行岗位实习。

国家职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格（信息系统运行管理员）职业技能等级证书：云服务操作管理、云计算平台运维与开发、云计算开发与运维

其他证书：华为认证云计算工程师（HCIP）、腾讯云云运维工程师认证

（TCA\TCP\TCE）、阿里云云计算专业认证（ACP）

接续本科专业举例：云计算技术、计算机应用工程、网络工程技术、软件工程技术、计算机科学与技术、网络工程、软件工程、人工智能